Inwise.ai

Vi bygde Inwise.ai for å hjelpe selgere før, under og etter møter med kunder. Den ble med i samtaler på Zoom, Google Meet og Teams, transkriberte dem og gjorde dem om til møtesammendrag, oppgaver, utkast til oppfølgings-e-post og en tidslinje over hvordan hver interessent stilte seg til avtalen. Den fulgte hver avtale opp mot et kvalifiseringsrammeverk (SPICED), varslet om hull, for eksempel en avtale uten en pådriver hos kunden, og synkroniserte med Salesforce, HubSpot og Microsoft Dynamics. Denne siden beskriver produktet slik det var i 2023–2025.

Teamet var svært lite: CEO-en, som også drev salget, to utviklere og en skiftende gruppe praktikanter, sammen med en liten gruppe tidlige kunder som prøvde produktet. Jeg jobbet på tvers av produkt og utvikling.

Produkt

• Var med på å forme produktvisjonen og verdiforslaget, og hvor vi kunne skille oss ut fra konkurrentene.
• Hadde ansvar for veikartet og holdt det oppdatert etter hvert som prioriteringene endret seg. Ønskene kom fra fire kanter: problemer fra nåværende brukere, ønsker fra potensielle kunder i demoer, behov for demo og markedsføring, og nye idéer fra CEO-en. Jeg veide dem mot hverandre, avgjorde hva som var gjennomførbart og verdt å gjøre, og sa nei til resten.
• Ledet sprintplanlegging og backlog-gjennomganger, og gjorde vage idéer og grove skisser om til klare krav som kunne bygges.
• Samlet inn tilbakemeldinger fra brukerne fortløpende og brukte dem til å bestemme hva som skulle lages neste.
• Sammenlignet tredjepartstjenester for opptak, transkripsjon og bedriftsdata på integrasjonsarbeid, pålitelighet og kostnad, og valgte hvilke vi skulle bruke.

Utvikling

• Bygde kjerneskjermene: dashbord, møtesammendrag, avtalevisninger og pipeline-gjennomgang, som regel ut fra løst definerte idéer uten ferdige design.
• Fant måter å vise komplekse AI-genererte data koblet på tvers av avtaler, interessenter, møter og oppgaver, med tydelige laste- og feiltilstander for funksjoner som venter på svar fra AI.
• Bygde flyten for AI-innsikt fra møter sammen med den andre utvikleren, fra opptakets webhook via behandling av transkripsjonen og LLM-kall til strukturerte data på skjermen. Forbedret promptene for mer stabile resultater, og endret datamodellen etter hvert som innsikten endret seg.
• Integrerte kalender-API-er, Recall.ai og Coresignal, og feilsøkte problemer på tvers av frontend, backend, AI-flyter og tredjepartstjenester.